一种分子表型引导的药物分子生成算法
申请号：CN202510486554
申请日期：2025-04-17
公开号：CN120412808A
公开日期：2025-08-01
类型：发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术领域，是一种深度学习技术在药物研发中的应用，具体涉及一种分子表型引导的药物分子生成算法，包括：采用双通道变分自编码器，结合转录组数据，进行动态扰动建模，充分利用药物扰动表达谱和对照谱，进行多任务联合训练。本发明首次使用双通道变分自编码器结合对转录谱数据动态扰动建模进行类药物分子生成。总之，我们的方法标志着分子表型引导的药物分子生成的重要一步。
技术关键词
分子
生成算法
多任务联合训练
编码器
深度学习技术
多层感知机
解码器
门控循环单元
重构药物
优化器
效应
数据
动态
阶段
基因
线性
网络
配体
系统为您推荐了相关专利信息
小分子化合物
虚拟筛选方法
高通量药物
化合物库
筛选工具包
位移传感器
电磁换向阀
电气系统
回转减速机
承载小车
表面质量检测方法
显著性检测模型
输出特征
多尺度特征
扁平
鼠标滚轮
霍尔编码器
FPC线路板
支架
信号
对象
特征提取网络
多层感知器
计算机执行指令
坐标系
