基于旋转椭圆目标检测的矿石面积测量方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
基于旋转椭圆目标检测的矿石面积测量方法及相关装置
申请号:CN202410976891
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118968002A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于旋转椭圆目标检测的矿石面积测量方法及相关装置,其中所述方法包括:采集位于矿山现场传送带上方的矿石图像,并构建训练数据集和验证数据集;在经典YOLOv3模型的检测头部分中增加对旋转角度的预测模块,生成修改YOLOv3模型;对修改YOLOv3模型进行训练,对训练后的YOLOv3模型进行验证处理,获得收敛YOLOv3模型;将待预测矿石图像数据输入收敛YOLOv3模型中进行矿石位置参数的预测处理,获得预测位置参数数据;进行可视化处理,并根据可视化结果对矿石面积进行预估计算处理,获得矿石的预估计算面积。在本发明实施例中,实现自动和精确的大块矿石的面积估算。
技术关键词
YOLOv3模型 面积测量方法 矿石 图像 矿山现场 数据 检测头 参数 物体旋转角度 高清摄像设备 传送带 面积计算公式 分辨率 标记 梯度下降算法 网络结构 模型训练模块 填充作业 多尺度特征 视频流
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于超像素匹配滤波的高光谱遥感图像甲烷点源检测方法
高光谱遥感图像 真彩色图像 甲烷 像素点 滤波算法
2
雷达-相机外参自动标定方法、装置、电子设备及介质
二维码 自动标定方法 相机外参 点云图像 激光雷达
3
图像的效果评估方法、装置、存储介质及计算机设备
图像视觉特征 美学特征 上下文特征 融合特征 生成提示词
4
一种土地管理测量用定点方法
定点方法 定位桩 数据管理平台 数据采集设备 全站仪
5
基于多模态多层次特征聚合的小样本图像分类方法及系统
卷积神经网络模型 多层次特征 图像分类网络 图像分类方法 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号