一种基于改进最小二乘法的海水硝酸盐浓度测量方法

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一种基于改进最小二乘法的海水硝酸盐浓度测量方法
申请号:CN202410976960
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118549367B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海水水质分析领域,尤其涉及基于改进最小二乘法的海水硝酸盐浓度测量方法,包括:步骤1:配置溶液样品,得到样品的吸光度差值数列;步骤2:对吸光度差值数列预处理,构建吸光度差值矩阵;步骤3:提取矩阵中权重最高的特征波长对应的样本组成矩阵,分离特征变量和目标变量;步骤4:将硝酸盐光谱调整因子加入最小二乘法模型中,得到改进后的代价函数,对代价函数训练,选取光谱调整因子γ;步骤5:划分训练集、测试集,将γ代入代价函数中进行训练,并对训练结果评估,保存训练后的模型,将光谱数据导入即可得到海水硝酸盐的浓度。本发明提出的技术方案,有效应对了光谱重叠干扰、非高斯噪声、高维数据和多重共线性等挑战。
技术关键词
海水硝酸盐 浓度测量方法 人工海水 光度 交叉检验方法 变量 波长 因子 机器学习模型训练 溶液 样本 矩阵 滤波算法 非高斯噪声 训练集 线性回归模型 标准化方法 随机噪声 数据格式
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