摘要
本发明涉及海水水质分析领域,尤其涉及基于改进最小二乘法的海水硝酸盐浓度测量方法,包括:步骤1:配置溶液样品,得到样品的吸光度差值数列;步骤2:对吸光度差值数列预处理,构建吸光度差值矩阵;步骤3:提取矩阵中权重最高的特征波长对应的样本组成矩阵,分离特征变量和目标变量;步骤4:将硝酸盐光谱调整因子加入最小二乘法模型中,得到改进后的代价函数,对代价函数训练,选取光谱调整因子γ;步骤5:划分训练集、测试集,将γ代入代价函数中进行训练,并对训练结果评估,保存训练后的模型,将光谱数据导入即可得到海水硝酸盐的浓度。本发明提出的技术方案,有效应对了光谱重叠干扰、非高斯噪声、高维数据和多重共线性等挑战。
技术关键词
海水硝酸盐
浓度测量方法
人工海水
光度
交叉检验方法
变量
波长
因子
机器学习模型训练
溶液
样本
矩阵
滤波算法
非高斯噪声
训练集
线性回归模型
标准化方法
随机噪声
数据格式
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