基于大语言模型采用范例判断相似距离的方法和装置

本申请涉及基于大语言模型采用范例判断相似距离的方法、装置和电子设备，包括获取范例样本数据，且所述范例样本数据基于范例规则脚本生成，将所述范例规则脚本和范例样本数据结合，使用大语言模型，得到对应的范例自然语言描述结果，使用所述范例自然语言描述结果对接收的实时业务数据进行相似距离判断，根据所述相似距离的判断情况确定所述实时业务数据是否符合所述范例规则脚本。利用向量数据库快速检索与输入数据最相似的典型范例，结合动态调整的相似距离阈值策略，实现对规则符合性的灵活、准确判断。这一方法解决了传统规则引擎难以处理的阈值设定难题，提高了决策的适应性和准确性。