基于工业大数据平台的数据治理方法

本申请涉及智能化监测领域，具体涉及一种基于工业大数据平台的数据治理方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对化工生产设备的生产状态进行实时监测和参数分析，分别提取出化工生产设备在生产过程中的温度、压力和流量的时序变化特征表示，挖掘出设备的温度和压力之间的时序关联特征模式，并结合流量特征综合表征设备的生产状态，从而智能判断设备的工作状态是否存在异常。这样，可以预防关键设备故障，并提前警示潜在的安全风险。