用于煤炭行业异常检测模型的轻量化设计方法

本公开提出一种用于煤炭行业异常检测模型的轻量化设计方法，该方法包括：获取矿井中的样本图像数据和样本时序数据；根据样本图像数据和样本时序数据对第一初始异常检测模型进行训练，得到第一目标异常检测模型；对第一目标异常检测模型进行轻量化处理，得到第二初始异常检测模型；以及对第二初始异常检测模型进行训练，得到第二目标异常检测模型。通过实施本公开的方法，能够有效兼顾异常检测模型的推理精度和速度，从而极大提高煤矿作业中的异常检测效果。