基于全局深度正则的大尺度场景多视图重建方法

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基于全局深度正则的大尺度场景多视图重建方法
申请号:CN202511026867
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120912772A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于全局深度正则的大尺度场景多视图重建方法,包括:将多视角视图中的参考图像和多个源图像分别输入至级联特征提取网络,以得到参考图像和每个源图像的多尺度的特征图和多尺度的权重矩阵。将参考图像和每个源图像的多尺度的特征图和多尺度的权重矩阵输入全局动态传播网络中,得到第一概率体。将第一概率体输入至深度感知正则化网络,得到参考图像的第二概率体。根据第二概率体确定参考图像的深度图,以及,根据参考图像的深度图进行多视图重建。本申请实施例可提高重建精度。
技术关键词
图像 级联特征提取 随机梯度下降 深度图 网络 多视角 矩阵 样本 处理器 场景 数据 像素 存储计算机程序 存储器 芯片系统 注意力机制 动态 可读存储介质 多尺度
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