摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体公开了一种玻璃双磨边机压力自适应控制系统及方法,其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内多个预定时间点的玻璃磨边压力值、所述多个预定时间点的玻璃磨削速度值和所述多个预定时间点的玻璃厚度值进行特征提取与编码,以得到当前时间点玻璃双磨边机压力应增大或减小。这样,能够自动适应不同的玻璃厚度,从而达到更加精准和高效的加工效果。
技术关键词
玻璃磨边
磨边机
压力
控制系统
指标
神经网络模型
检测网络模型
矩阵
控制分析单元
速度
多尺度特征提取
编码器
分析模块
时序
时间段
人工智能技术
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
接收设备
网络拓扑结构
数据传输方法
传输路径
报告
储能调频系统
可靠性评估方法
正则化参数
非线性映射关系
系统运行状态
金属粉末
机器学习驱动
CT扫描设备
图像分析
三维模型
决策树模型
随机森林
多元线性回归模型
DS证据理论
卷烟
系统建模方法
航空发动机液压
系统架构模型
液压元件
子系统