摘要
本申请提供一种自动驾驶车辆3D场景数据处理方法、设备及介质,可应用于港口、矿山、高速或园区等场景。该方法包括:接收输入的场景生成信息,场景生成信息包括文本信息、图像信息、边界信息、地图信息、相机姿态信息中的一种或多种;对场景生成信息进行解析和预处理,得到场景输入信息;将场景输入信息输入至多视图视频生成模块,得到时间连贯的目标视频帧序列;将目标视频帧序列输入至场景重建模块,构建得到场景生成信息对应的3D场景。本申请的方法,降低了3D场景的生成成本,并且提高了3D场景的生成质量。
技术关键词
视频帧
场景数据处理方法
深度学习网络模型
序列
视觉特征
计算机执行指令
相机
单目深度估计
模块
光照特征
可读存储介质
颜色校正
输入错误
像素
数据编码
纹理特征
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时序预测模型
多维时序数据
排放量
周期性特征
特征提取模块
预警技术
数据集制作方法
轨迹
双线性插值
高清监控摄像头
多尺度识别方法
符号特征
手写数学公式识别
ResNet网络
图像提取特征