一种基于人工智能的滤波器老化测试评估系统

本发明提出了一种基于人工智能的滤波器老化测试评估系统，该系统融合幅频响应、脉冲响应和噪声功率谱等多源异构数据，通过注意力机制自适应地关注关键特征，并利用注意力增强的SwinTransformer自动学习数据的层次化和长程依赖特征，在数据中自动学习到的滤波器老化特征，来实现对老化程度的准确高效评估。