基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法及系统

本发明涉及溢油检测技术领域，公开了基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法及系统，方法包括：获取海洋的原始SAR图像；将原始SAR图像分别输入第一深度学习模型和第二深度学习模型，得到目标油污的第一分类结果和第一加权置信度评分、第二分类结果和第二加权置信度评分；根据目标油污的第一分类结果、第二分类结果、第一加权置信度评分和第二加权置信度评分确定目标油污的所属类别；根据目标油污的所属类别判断是否需要进行溯源，并执行溯源操作。本发明能够提高溢油的检测准确率，提高对溢油进行溯源的效率，从而在溢油的紧急情况下辅助快速做出决策。