摘要
本发明公开了一种耦合实际气体特性与CLSVOF的滞气水锤分析方法与系统,涉及水锤分析技术领域,包括:采集管道中气泡群的随机分布图像,计算实时气泡群的随机分布情况数据,构建CLSVOF模型并计算随机分布下每个空间单元内信息数据,通过上述数据构建滞气水锤分析模型,通过时间补偿系数优化滞气水锤分析模型进行滞气水锤现象实时预测和分析。本发明通过计算实时气泡群的随机分布情况,减少了时间复杂度,考虑时间序列上的关联,提高网络的稳定性和预测的准确性,将连续图像中前级图像的特征信息用于后级图像,减少网络模型的参数和计算复杂度,并结合时间补偿系数构建及优化滞气水锤分析模型进行滞气水锤现象实时准确预测和分析。
技术关键词
分析方法
气泡
水锤现象
界面
特征值组
高速摄像装置
温度补偿系数
模糊神经网络
数据
管道
重构方法
记忆单元
复杂度
实时图像
方程
分析系统
模块
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布匹
传送带模块
识别模块
后处理模块
边界积分方程
边界元法
表达式
高压直流输电系统
耦合算法
低压开关柜
数据可视化
非结构化特征
数字孪生模型
染色体
数据分析方法
时间序列模型
数据分析模型
数据分析系统
数据处理模块