摘要
本发明涉及通道设计技术领域,公开了一种高速公路野生动物通道设计方法及系统,获取目标类群的样本集,并对样本集进行优化处理;计算每个通道设计参数与通道穿越指标的相关性系数;为每个通道设计参数赋予权重值;根据权重值定义第一阈值、第二阈值,若权重值大于等于第一阈值、或大于第二阈值,则保留权重值大于等于第一阈值、或大于第二阈值的通道设计参数、通道穿越指标;若权重值小于第一阈值,则将权重值小于第一阈值的通道设计参数、通道穿越指标,由样本集中剔除,得到优化样本集;对优化样本集中的每组样本数据集计算综合得分;根据所述优化样本集以及综合得分确定最优通道设计方案,有助于构建更加智能和高效的野生动物通道。
技术关键词
通道设计方法
深度学习模型
样本
指标
参数
代表
模块
训练集
设计系统
数据
定义
覆盖率
频率
速度
栅栏
洞口
植被
数值
尺寸
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