摘要
本发明公开了一种基于温度检测的体积描记箱压力参数校正方法和系统,该方法包括:获取体积描记箱内检测点的温度、待检测对象的体积、待检测对象温度以及体积描记箱所处的环境温度;利用GA‑BP神经网络模型,根据检测点的温度、待检测对象的体积、待检测对象温度以及体积描记箱所处的环境温度对第一箱体压力变化量进行预测;获取待检测对象进行呼吸动作后的第二箱体压力变化量;利用第一箱体压力变化量和第二箱体压力变化量,确定待检测对象的呼吸动作造成的箱体压力变化量。本发明能够有效消除待检测对象的温度对测量结果的影响。
技术关键词
体积描记箱
BP神经网络模型
参数校正方法
检测点
参数校正系统
箱体
压力
对象
对称轴
数据获取模块
校正模块
模型训练模块
样本
误差
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