摘要
本发明属于无人机探测轨迹技术领域,提供了基于无线频谱无人机探测轨迹获取方法,包括:S1、生成防区布置数据;S2、实时采集无人机的GPS坐标数据以及环境数据;S3、将采集到的GPS坐标数据和环境数据作为输入,分别输入至BP神经网络模型单元和长短期神经网络模型单元进行处理;S4、根据神经网络模型单元的输出结果;本发明通过采用BP神经网络模型单元和长短期神经网络模型单元对采集到的数据进行处理,结合卡尔曼滤波处理滤除GPS误差数据中的噪声和干扰,有效提高了轨迹获取的准确性;同时,该方法还能够对滤波后的无人机GPS坐标实际数据进行质量评估,确保数据质量满足预定标准后才用于绘制飞行轨迹,进一步确保了轨迹的准确性。
技术关键词
轨迹获取方法
无人机飞行轨迹
BP神经网络模型
采集无人机
卡尔曼滤波
数据处理模块
坐标
数据采集模块
探测设备
数据融合算法
轨迹技术
生成无人机
误差
GPS模块
信噪比
系统为您推荐了相关专利信息
骨骼关键点
数据采集模块
教学场景
生成动作
关节
供氧控制方法
发酵装置
热平衡模型
水分蒸发量
发酵物料
牵引力控制方法
汽车车轮
牵引力控制装置
加速度
车轮滚动半径
温度监控方法
冷冻食品
噪声
卡尔曼滤波算法
序列
融合定位方法
仿真环境
激光里程计
无人集卡
精确导航定位