摘要
本发明公开一种基于跨库联邦技术的数据建模方法,涉及数据处理与分析技术领域,包括:通过网络扫描,发现网络上的可用数据源,从可用数据源中自动提取元数据信息;用户提交跨库查询请求时,与可用数据源建立安全连接,同时进行身份认证和权限认证;识别已连接的可用数据源,提取元数据信息,根据预设规则将提取信息映射到数据模型中,根据预先定义的数据标准,实现数据模型归一化;根据用户请求,对查询语句进行智能解析和优化,根据优化结果,将查询语句分解为针对单个数据源的多个子任务;将多个子任务返回的查询结果进行合并和整合,形成最终的查询结果返回给用户。本发明解决了传统数据建模方法在处理异构数据源时存在的效率低下的问题。
技术关键词
数据建模方法
数据查询引擎
元数据管理系统
负载均衡功能
语句
训练机器学习算法
健康状况检查
数据源系统
抽象语法树
告警机制
分发策略
缓存机制
语义
网络
节点
数据分布
数据加密
身份
系统为您推荐了相关专利信息
编译方法
数据读写操作
多面体
硬件描述语言
代码转换
大语言模型
字段
校验信息
语句样本集
生成数据库