摘要
本发明涉及人工智能和自然语言处理领域,公开了一种基于NLP意图识别的智能创作方法,包括:获取若干原始素材,对若干所述原始素材进行第一预处理得到基于不同切片方式的若干知识片段,并构建以若干所述知识片段为基础的知识图谱;分析已书写好的创作目录以及已选择或者已输入的创作内容语句,从而得到创作意图;根据所述创作意图从所述知识图谱中筛选和匹配对应的第一实体、第一关联关系和属性,然后根据找到的第一实体、第一关联关系和属性匹配对应的知识片段;根据预设定的约束对找到的若干知识片段进行重组,得到完整的文章。本发明能够自动化地识别用户意图并生成符合需求的内容,提高了智能创作的效率和准确性。
技术关键词
创作意图
创作方法
目录
意图识别
BERT模型
实体
文本
语义
语句
切片方式
图谱
关系
层级
深度学习技术
属性匹配
识别用户意图
键值
文章
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