基于AI模型的电力机车检修实训智能分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI模型的电力机车检修实训智能分析方法及系统
申请号:CN202510956176
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120996999A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能管理分析领域,提出一种基于AI模型的电力机车检修实训智能分析方法及系统,通过构建电力机车虚拟实训场景,避免了实际场景训练时需要消耗大量人力物力成本的问题,再通过构建电力机车检修知识图谱,进行动态操作风险生成,使得实训操作结果和故障问题更符合实际场景,避免了故障案例单一,无法还原实际检修场景的复杂问题及复杂操作的问题,又基于双基座交互机制,不仅确保了指导信息的准确可靠,并且通过深度扩展,进一步提高了指导信息的精准度,同时给出了更深层次的信息,避免了指导信息在领域知识中深度不足的问题,还通过自动量化评估,对实训效果进行客观认证,本发明提高了实训效果和运维人员实训质量。
技术关键词
电力机车检修 智能分析方法 大语言模型 图谱 交互机制 动态 风险 文本 场景 评估管理系统 实体 语义向量 统计特征 智能分析系统 BERT模型 决策 报告 计算机设备 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电极材料形貌检测方法及系统
激光测量仪 检测电极材料 形貌检测方法 成品 层区域
2
基于多模态大模型的土木工程结构表观损伤诊断方法
多模态 结构损伤诊断 损伤诊断方法 土木工程结构损伤 图像特征编码
3
一种多模态大语言模型的微调方法和电子设备
大语言模型 适配器 多模态 自动编码器 微调方法
4
一种数据处理方法及电子设备
数据处理方法 意图 反馈界面 知识图谱数据 电子设备
5
一种基于知识图谱的癌症药物反应预测方法
细胞系 药物相似性网络 多头注意力机制 实体 邻居
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号