摘要
本发明涉及智能管理分析领域,提出一种基于AI模型的电力机车检修实训智能分析方法及系统,通过构建电力机车虚拟实训场景,避免了实际场景训练时需要消耗大量人力物力成本的问题,再通过构建电力机车检修知识图谱,进行动态操作风险生成,使得实训操作结果和故障问题更符合实际场景,避免了故障案例单一,无法还原实际检修场景的复杂问题及复杂操作的问题,又基于双基座交互机制,不仅确保了指导信息的准确可靠,并且通过深度扩展,进一步提高了指导信息的精准度,同时给出了更深层次的信息,避免了指导信息在领域知识中深度不足的问题,还通过自动量化评估,对实训效果进行客观认证,本发明提高了实训效果和运维人员实训质量。
技术关键词
电力机车检修
智能分析方法
大语言模型
图谱
交互机制
动态
风险
文本
场景
评估管理系统
实体
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智能分析系统
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