摘要
本发明公开了一种基于多相机阵列的船舶定位与轨迹跟踪方法,包括:建立至少两个以上相机组成的多相机阵列,确定多相机阵列基于各自本地时间的典型延迟时间;将多相机阵列中任意两个相机配对生成观测角序列,根据观测角序列分割待测海域,获取多条船舶图像队列;根据船舶图像队列生成概率域,确定基于多个概率域的交叠关系矩阵,建立基于卷积神经网络的重识别器,结合交叠关系矩阵生成船舶目标的相似度矩阵;确定相似度矩阵基于KM算法的配对关系,根据配对关系确定定位点位,对每个定位点位根据观测角序列确定最优视场,根据最优视场调用对应相机进行跟视;通过相机之间的协作和信息融合,提高船舶定位和跟踪的准确性和可靠性。
技术关键词
多相机阵列
轨迹跟踪方法
船舶
矩阵
KM算法
序列
队列
关系
样本
坐标系
识别器
图像校正
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参数
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