一种基于超容储能的黑启动风功率预测方法

本发明公开了一种基于超容储能的黑启动风功率预测方法包括，收集风电场的历史运行数据和实时监测数据，利用深度学习算法训练风功率预测模型；利用自适应滤波算法对传感器数据进行噪声抑制和优化处理，采用强化学习算法优化超容储能系统的充放电策略；集成物理模型和数据驱动模型，构建混合预测模型，通过模型集成技术对各个预测模型进行优化；根据风功率预测模型结果，实时调整超容储能系统的运行模式，包括根据优化后的充放电策略，动态调整储能系统的工作状态。本发明显著提高了风电场在黑启动过程中的运行稳定性，保障了电力系统的快速恢复和安全运行。