一种基于对数数据的CNN高效乘加单元

本发明属于集成电路领域，涉及一种基于对数数据的CNN高效乘加单元。本发明包括线性域转对数域转换模块、对数域加法模块和累加模块，基于对数数据的CNN高效乘加单元中将权重W和神经元激活值X相乘的乘法运算转换为对数域的加法计算。首先将线性域的神经元激活值X和权重W转换为对数域，然后利用加法器将已经对数化的神经元激活值X和权重W进行相加，最后对对数域加法模块的输出数据进行移位和累加，得到线性域的神经元激活值X和权重W相乘累加的结果。本发明可减少硬件设计的复杂度、硬件功耗和面积、以及最大组合逻辑延时，从而提高系统的最高时钟频率，可使用流水线形式处理多组数据，实现运算速率的提升。