摘要
本发明公开了一种基于级联掩膜模型的全髋骨置换术X影像无监督去噪方法,属于图像处理领域。本发明对DiT模块的Tokens生成过程进行了改进,并且为了提高去噪影像的生成精度、降低训练难度,本专利构建了级联DiT模块,前一个DiT生成的低分辨率图像作为下一个DiT模块的条件输入,从而逐步生成超高分辨率的无噪声人体髋关节图像。利用扩散先验计算迭代去噪算法,只需要医学实践中容易获得的无噪声人体髋关节图像对模型进行完全无监督训练。本发明所提出的级联掩膜CMDiT模块训练简单,生成的去噪影像准确且分辨率高,能够大大提高医生在全髋骨置换术前术后中的手术方案制定与手术效果评估的准确性,在医学领域中起着重要的作用。
技术关键词
变分自动编码器
去噪方法
图像
无监督
模块
级联
随机噪声
掩膜
去噪算法
人体髋关节
影像
髋关节置换手术
数据分布
多头注意力机制
参数
人体骨盆
序列