一种基于机器学习的放射性肺泡损伤判断方法以及系统

本发明实施例提供一种基于机器学习的放射性肺泡损伤判断方法以及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：获得目标患者对应的目标CT图像，并对目标CT图像进行边缘识别获得对应的目标边缘图像；对目标边缘图像中对应的初始边缘进行数据聚类，获得对应的目标聚类结果；对目标聚类结果中每个子类簇进行类型识别获得子类簇对应的目标类型；根据目标类型对目标边缘图像进行类型标注获得对应的目标标注图像；对目标标注图像进行密度分析获得目标标注图像对应的类型分布结果；根据损伤识别模型利用类型分布结果对目标患者对应的放射性肺泡损伤进行分类判断，获得目标患者对应的目标判断结果。