摘要
本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取待识别的图像,将待识别的图像输入至预先训练好的识别模型中;识别模型的网络结构包括:特征提取层、聚类层、第一分类器层和第二分类器层;其中,所述第一分类器层包括多个第一分类器;所述第一分类器是利用视角内训练数据和视角内动态损失函数进行训练的;所述第二分类器是利用视角之间训练数据和视角之间动态损失函数进行训练的;通过所述特征提取层对所述待识别的图像进行特征提取,并通过所述聚类层进行聚类,综合运用所述第一分类器层和所述第二分类器层,从视角内和视角之间的维度共同分析,生成对待识别的图像的人脸识别结果。本申请提高人脸识别的准确性。
技术关键词
图像特征值
视角
分类器
人脸识别方法
数据
动态
人脸识别装置
标签
网络结构
聚类
样本
处理器
计算机设备
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