饲料异常动态检测方法及系统

本发明涉及饲料智能仓储与质量监控技术领域，具体涉及饲料异常动态检测方法及系统，所述方法包括：基于饲料类型划分子图网络并提取关键异常特征向量；量化评估各类饲料子图网络与当前仓储实际状态的匹配程度，基于匹配结果选定当前时刻图网络，并提取仓储环境时空演化特征；基于选定的当前图网络，利用状态转移概率模型预测节点状态演化，并生成未来时刻图网络；根据未来时刻图网络定位异常影响饲料批次集合，以状态迁移概率提升量和策略能耗为优化目标，基于预设约束条件生成物理干预策略。其目的在于，实现大型饲料仓储中心多类别饲料的动态异常检测，提升异常检测能力及决策优化适配性。