摘要
本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质,包括:根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据,利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分,得到网格划分结果,并计算网格空间负荷密度;根据网格划分结果和网格空间负荷密度,生成各网格的离散连续分布集;将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络,通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果;其中,所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果,更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
技术关键词
编码器参数
网格
负荷聚类方法
节点
优化器
网络训练方法
聚类算法
功率
数据分布
密度
指数
电气
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
程序依赖图
节点
样本
关注点
Word2Vec模型
无损探伤方法
超声波回波信号
涡流
动态
无损探伤系统
故障诊断方法
模态特征
节点
复杂度特征
神经网络模型
故障诊断模型
样本
内燃机传感器
优化器
机器学习算法
环境图像数据
闭环检测方法
语义标签
拓扑图
特征提取模型