摘要
一种基于机房机柜网格门检测的拼接方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,对机柜从上到下拍摄四张照片,使用YOLOv8模型检测每张照片中的网格门并获取边界信息,根据边界信息对图像进行裁剪,再将裁剪后的图像从上到下进行拼接,形成完整的机柜图像。该方法通过自动化检测和裁剪过程,大大减少了人工操作时间,并提高了拼接精度,适用于不同类型和尺寸的机柜,适用性强,适合大规模机房管理。
技术关键词
图像检测模型
机房机柜
网格
拼接方法
图像拼接
坐标
高清摄像设备
ORB特征
照片
通信接口
机房管理
可读存储介质
图像处理技术
拼接装置
存储器
处理器
特征点
计算机
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特征融合网络
煤矿巷道运输
障碍物检测方法
纹理特征
图像
综合风险指标
状态预警方法
风险评估报告
事件驱动模型
社区检测算法
温度场仿真方法
合金网状材料
激光源
镍基合金
激光脉冲宽度
LSTM模型
智能预警方法
智能预警装置
序列
热力图
毒性预测方法
图像分类模型
深度学习模型
网格
局部结构特征