摘要
本发明公开了一种基于大数据的配电箱智能预警方法及装置,涉及智能预警技术领域;方法包括通过同步获取配电箱热力图与电流脉冲信号,计算热力图异常温度区域占比生成第一时间序列组、计算电流脉冲信号变化率得第二时间序列组,以差异化特征提取,精准捕捉不同维度故障迹象,按时间窗口排列得到时间序列组,构建时序关联;通过预处理得到关系时间序列组,代入双向增强LSTM模型,深度挖掘时序规律,输出预测值集;将预测值与阈值对比判断预警,实现故障及时识别响应,由此将多模态数据融合并随时间改变双向LSTM模型的权重矩阵对数据进行处理,提高了预警的准确性。
技术关键词
LSTM模型
智能预警方法
智能预警装置
序列
热力图
大数据
网格
上配电箱
特征值
矩阵
脉冲
智能预警技术
关系
电流
信号
非线性
预警模块
时序
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