摘要
本申请涉及一种设备缺陷检测模型训练方法、设备缺陷检测方法及其装置。设备缺陷检测模型训练方法包括:获取目标设备的二维缺陷图像、三维点云数据;对二维缺陷图像进行图像特征提取,得到二维缺陷图像特征;将三维点云数据映射至二维平面,得到与二维缺陷图像的尺寸相同的点云投影特征图像,确定点云投影特征图像中点云投影特征;对二维缺陷图像特征与点云投影特征进行特征融合,得到融合特征数据;基于融合特征数据进行缺陷预测,得到缺陷预测结果;基于缺陷预测结果与缺陷标注数据的损失值,对初始设备缺陷检测模型进行训练。采用本方法能够训练出准确进行缺陷检测的设备缺陷检测模型。
技术关键词
设备缺陷检测
三维点云数据
投影特征
缺陷预测
模型训练方法
融合特征
图像特征提取
待测设备
检测点
数据获取模块
点云特征提取
模型训练装置
编码
注意力机制
尺寸
图像增强
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YOLO模型
绝缘子缺陷
缺陷预测
预训练模型
混合模块
深度相机
深度视频流
三维点云数据
车辆排队长度
多视角
模型训练方法
策略
模型训练技术
模型训练装置
可读存储介质