设备缺陷检测模型训练方法、设备缺陷检测方法及其装置

AITNT
正文
推荐专利
设备缺陷检测模型训练方法、设备缺陷检测方法及其装置
申请号:CN202410979482
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118865022A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种设备缺陷检测模型训练方法、设备缺陷检测方法及其装置。设备缺陷检测模型训练方法包括:获取目标设备的二维缺陷图像、三维点云数据;对二维缺陷图像进行图像特征提取,得到二维缺陷图像特征;将三维点云数据映射至二维平面,得到与二维缺陷图像的尺寸相同的点云投影特征图像,确定点云投影特征图像中点云投影特征;对二维缺陷图像特征与点云投影特征进行特征融合,得到融合特征数据;基于融合特征数据进行缺陷预测,得到缺陷预测结果;基于缺陷预测结果与缺陷标注数据的损失值,对初始设备缺陷检测模型进行训练。采用本方法能够训练出准确进行缺陷检测的设备缺陷检测模型。
技术关键词
设备缺陷检测 三维点云数据 投影特征 缺陷预测 模型训练方法 融合特征 图像特征提取 待测设备 检测点 数据获取模块 点云特征提取 模型训练装置 编码 注意力机制 尺寸 图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
1
绝缘子缺陷检测模型的确定方法、装置、电子设备和介质
YOLO模型 绝缘子缺陷 缺陷预测 预训练模型 混合模块
2
讲稿生成模型训练方法以及讲题视频生成方法
板书图像 生成模型训练方法 文本 答案 标记
3
一种基于多视角深度相机的交通信号灯自适应控制方法
深度相机 深度视频流 三维点云数据 车辆排队长度 多视角
4
基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质
模型训练方法 策略 模型训练技术 模型训练装置 可读存储介质
5
器官边界勾画模型训练方法、电子设备、介质及勾画方法
模型训练方法 噪声图像 标签 勾画方法 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号