器官边界勾画模型训练方法、电子设备、介质及勾画方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体提供一种器官边界勾画模型训练方法、电子设备、介质及勾画方法，器官边界勾画模型包括多个逆向去噪网络，模型训练方法包括：基于多模态的原始图像获得器官标签噪声图像；将每个模态的原始图像与器官标签噪声图像和时间步数拼接，获得每个模态对应的待去噪图像，分别将每个模态对应的待去噪图像输入不同的逆向去噪网络进行去噪，获得每个模态的去噪图像；基于所有模态的去噪图像对逆向去噪网络进行训练，获得训练好的器官边界勾画模型；本发明结合不同模态的原始图像对逆向去噪网络进行训练，有效提升了对多模态医学图像进行器官边界勾画时，模型对噪声的抗干扰能力，提高了模型的准确度和鲁棒性。