灌溉模型迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种灌溉模型迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于农业灌溉技术领域。该方法包括：获取农田空间关系的动态图特征和多变量时间序列的长期依赖特征，并对所述动态图特征和所述长期依赖特征进行融合处理，得到多模态时空数据；通过对比学习和自监督学习对所述多模态时空数据进行数据特征增强，得到多模态时空增强数据；基于所述多模态时空增强数据，采用元学习方法确定灌溉模型的初始模型参数；通过对所述灌溉模型进行深度集成学习，得到集成灌溉模型，并通过贝叶斯推断量化所述集成灌溉模型的预测不确定性；通过对抗性迁移学习策略和渐进式迁移策略对所述集成灌溉模型进行迁移训练，得到智能灌溉决策模型。