基于灰色关联分析的支持向量机网络突发事件预警方法及装置

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基于灰色关联分析的支持向量机网络突发事件预警方法及装置
申请号:CN202410980050
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118965131A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于灰色关联分析的支持向量机网络突发事件预警方法及装置,以突发事件发布者、突发事件主体和传播广散度等定量指标为出发点,采用灰色关联分析法和K‑means对突发事件进行分级,并以分级结果为标准进行突发事件预警模型训练,在模型构建过程中,利用熵权法对各指标进行权重计算,然后结合主成分分析法和支持向量机模型确定网络突发事件预警等级,本发明能够科学地划分网络突发事件的严重等级,并结合突发事件的多维信息对突发事件的预警等级进行准确预测。
技术关键词
网络突发事件 定量评价指标 主成分分析法 参数寻优方法 预警模型 发布者 样本 聚类 时间段 爬虫技术 突发事件预警 灰色关联分析法 数据 分析模块 支持向量机模型 熵权法
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