摘要
本发明涉及水质检测技术领域,公开了水质监测方法、计算机设备、存储介质及程序产品,该水质监测方法包括:获取水质样本;对水质样本进行光谱测量,得到第一光谱数据;对所述第一光谱数据进行n层小波分解,得到第n层的光谱近似小波系数,并获取每层分解得到的光谱细节小波系数;对所述光谱近似小波系数和所述光谱细节小波系数进行逆变换处理,生成第二光谱数据;利用主成分分析法对第二光谱数据进行降维处理,得到第三光谱数据;将第三光谱数据输入自组织特征映射神经网络进行分类识别,输出水质样本的分类结果。本发明能够解决实现管网支路水质等水质无法实时在线监测的问题。
技术关键词
特征映射神经网络
水质监测方法
水质参数信息
数据
主成分分析法
贡献率
样本
多源光谱仪
计算机设备
水质检测技术
组织
可读存储介质
指令
计算机程序产品
成像技术
强度
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
智能投喂系统
运动轨迹特征提取
光流特征
图像获取模块
特征提取模块
分类方法
训练样本数据
风险
训练分类模型
分类阈值
唾液酸衍生物
药物筛选方法
磷脂酰胆碱
脂质体混悬液
肿瘤