摘要
本申请提供了一种面向地理空间传感网的土壤水分时空预测方法及装置,针对于土壤水分预测目标,本申请将不同土壤水分监测站点组成的地理空间传感网表达为图结构,并以此利用图卷积神经网络来提取不同站点之间的空间依赖性,以及采用门控递归单元来提取土壤湿度实测序列复杂的时间依赖关系,还考虑了气象因素即土壤温度和降水量的影响,由此可以兼顾传感器之间的时空关联性和外部影响,实现土壤水分的高精度预测,满足高质量的土壤水分预测需求。
技术关键词
时间门控
历史监测数据
站点
空间权重矩阵
时空预测方法
线性单元
卷积神经网络提取
时间序列形式
地理空间传感网
关系
通道
监测站
长度缩短
节点
元素
时间段
非线性
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