基于非自回归Transformer的4电平脉冲幅度调制高速发送器建模方法

本发明公开了一种基于非自回归Transformer的4电平脉冲幅度调制高速发送器建模方法。该方法通过建立一个编码器‑解码器架构的深度学习模型，来预测4电平脉冲幅度调制发送器的行为。编码器通过处理无序的非序列输入，包括输入信号参数及链路参数，生成上下文向量传入解码器中。解码器结合编码器生成的上下文向量和发送器输出信号序列，对序列中每个点逐个生成类别概率分布。通过随机掩码策略对模型进行训练，使用非自回归解码与滤波的方式进行推理，模型能够并行预测输出序列，并进行一次滤波过程以预测输出信号。与传统仿真方法相比，本发明实现了显著的加速效果，在处理多链路系统时尤为明显。