预测掺杂Pr3+发光材料发射波长的AdaBoost集成学习方法

本发明属于发光材料发射波长预测技术领域，公开了预测掺杂Pr3+发光材料发射波长的AdaBoost集成学习方法，包括S1、数据集获取；S2、数据集预处理；S3、模型建立；S4、模型训练；S5、评估模型；本发明先从多种途径收集发光材料的描述符作为模型的输入数据；接着对数据进行筛选和转换；然后将数据划分为输入变量和目标变量，并划分为训练集和测试集；最后基于AdaBoost算法建立模型，通过迭代学习多个决策树回归器的组合、通过调整决策树回归器的参数来优化模型性能、通过计算判定系数R2来量化模型的拟合程度，其有效地减少了实验时间和成本，提升了预测的准确性和可靠性。