摘要
本发明公开了一种多模态智能医疗教学实训系统及数据处理方法,系统包括:医疗数据数据采集模块:用于采集多源异构医疗数据;预处理模块:对采集的医疗数据进行预处理,包括数据同步;医疗数据质量评估模块:采用质量评分函数对医疗数据质量进行评估,得到数据质量评估结果,若评估结果高于设定值,则对相应医疗数据进行特征提取;特征提取模块:利用多分支神经网络对质量评估后的医疗数据进行医疗特征提取,所述多分支神经网络包括CNN分支、RNN分支和GNN分支,分别提取医疗特征中的时频特征、时序特征、空间特征;特征融合模块:采用融合函数对特征提取模块获得的各分支医疗特征进行特征融合,将不同分支提取的多模态特征相结合,形成统一的特征表示。本发明的系统及方法可以提高多源异构数据同步的精度。
技术关键词
教学实训系统
多模态
特征提取模块
多分支
医疗场景
数据处理方法
数据同步
模态特征
时序特征
多器官功能
数据采集模块
心律失常检测
信号
时序依赖关系
线性变换矩阵
多源异构数据
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智能语音识别
语义关键词
多模态
情感识别方法
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音频特征
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无监督
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情绪特征
情绪识别模型
查询特征