摘要
本发明公开了一种基于深度学习的建筑能耗控制系统,包括数据采集模块、数据处理模块、深度学习模块、优化控制模块以及实时控制模块;本发明还公开了一种基于深度学习的建筑能耗控制系统的控制方法。本发明通过长短期记忆网络构建能耗预测模型,以及通过卷积神经网络构建用户行为模型,从而基于能耗预测模型以及用户行为模型的输出结果通过强化学习算法生成能耗优化控制策略,有效利用建筑能耗系统的相关数据,实现对建筑能耗系统的智能控制,并通过优化能耗控制策略,动态适应环境参数和用户需求的变化,实现节能降耗的同时提高用户舒适度。
技术关键词
能耗控制系统
能耗预测模型
优化控制策略
建筑设备
强化学习算法
长短期记忆网络
深度学习算法
数据处理模块
数据采集模块
照明系统状态
能耗控制策略
HVAC系统
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电器设备
控制模块
深度Q网络
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