一种基于深度学习的建筑能耗控制系统及其控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的建筑能耗控制系统及其控制方法
申请号:CN202410980227
申请日期:2024-07-22
公开号:CN119575802A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的建筑能耗控制系统,包括数据采集模块、数据处理模块、深度学习模块、优化控制模块以及实时控制模块;本发明还公开了一种基于深度学习的建筑能耗控制系统的控制方法。本发明通过长短期记忆网络构建能耗预测模型,以及通过卷积神经网络构建用户行为模型,从而基于能耗预测模型以及用户行为模型的输出结果通过强化学习算法生成能耗优化控制策略,有效利用建筑能耗系统的相关数据,实现对建筑能耗系统的智能控制,并通过优化能耗控制策略,动态适应环境参数和用户需求的变化,实现节能降耗的同时提高用户舒适度。
技术关键词
能耗控制系统 能耗预测模型 优化控制策略 建筑设备 强化学习算法 长短期记忆网络 深度学习算法 数据处理模块 数据采集模块 照明系统状态 能耗控制策略 HVAC系统 时间段 电器设备 控制模块 深度Q网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种考虑制氢过程的新能源消纳测算方法
新能源发电功率预测 制氢设备 动态博弈论 滚动时域优化 新能源发电量
2
一种抽出式开关柜的智能测控系统及其控制方法
抽出式开关柜 智能测控系统 长短期记忆网络 智能调度算法 优化控制策略
3
一种考虑人机协同的智慧供热系统优化调度平台
供热系统优化调度 决策 调度员 人机协同 多通道人机交互技术
4
基于能碳监测的园区电力设备管理方法和相关装置
电力设备管理方法 检查点 检查机器 数据 点云模型
5
等离子体位形控制代理策略模型构建方法、装置及介质
强化学习代理 模型构建方法 仿真环境 控制点 命令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号