一种加速深度学习模型的构建方法及工厂AI视觉系统

本发明公开了一种加速深度学习模型的构建方法及工厂AI视觉系统，其中一种加速深度学习模型的构建方法，包括如下步骤：根据不同的任务和数据集构建深度学习模型；根据不同的深度学习模型构建Tensorrt的加速深度学习模型；模型优化：将深度学习模型转换为TensorRT支持的格式；网络定义：使用TensorRT API在C++或Python中对转换为TensorRT支持格式的深度学习模型定义出相应的网络；优化器配置：配置TensorRT的优化器，根据项目的硬件和性能需求对网络进行优化；构建引擎：使用TensorRT API构建优化的推理引擎；工厂AI视觉系统，包括：功能选择模块、加速模型加载模块、数据采集模块、数据库模块、结果显示模块。