摘要
本发明实施例提供一种中子CT图像去噪方法和模型训练方法、装置及设备,通过获取同一病灶区域对应的中子CT图像和X射线CT图像;基于图像去噪模型对中子CT图像和X射线CT图像处理,得到与中子CT图像对应的去噪中子CT图像;其中,图像去噪模型包括编码器、对编码器输出的与中子CT图像对应的第一特征向量和与X射线CT图像对应的第二特征向量进行特征融合的特征融合器,以及对融合后的特征进行解码得到去噪中子CT图像的解码器,充分利用中子和X射线CT图像的互补特性,有效降低了中子CT图像中的噪声,提高了图像的细节表现和整体清晰度,提高了中子CT图像的质量和可靠性。
技术关键词
图像去噪模型
X射线CT图像
CT图像去噪方法
中子
样本
训练特征融合
CT图像处理
编码器
解码器
双线性
图像输出模块
融合器
计算机可执行指令
模型训练方法
像素
注意力
双模态图像
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
特征融合网络
图像融合方法
跨模态
多尺度
双模态图像
大型压缩机
故障预测方法
多传感器
多实例
混合损失函数
状态空间模型
净水系统
更换预测方法
节点状态评估
样本
二次约束二次规划
信号分析方法
节点更新
变量
非暂态计算机可读存储介质