集中净水系统滤芯更换预测方法、训练方法、设备及介质

本申请实施例提供了一种集中净水系统滤芯更换预测方法、训练方法、设备及介质，涉及通信与人工智能融合技术领域。该方法包括：获取净水节点在连续的多个历史时刻的节点属性数据向量，多个净水节点形成分布式网络；通过目标状态空间模型对节点属性数据向量交替循环进行第一预测和第二预测，得到连续的多个未来时刻的节点属性数据向量；将每个未来时刻的节点属性数据向量输入评估模型，通过评估模型对未来时刻的节点属性数据向量进行评估，得到净水节点在未来时刻的未来状态评估数据；根据所有净水节点的未来状态评估数据进行策略制定，得到目标更换时间策略。本申请能够预测集中净水系统的滤芯的更换时间，从而提供系统全局最优维护策略。