摘要
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于物理结构引导的多尺度轻量化时空网络及航空发动剩余使用寿命预测方法,该多尺度轻量化时空网络包括依次连接的多尺度时序特征提取模块、物理部署特征分类模块、空间特征提取模块和输出模块;多尺度特征提取模块对各传感器采集的时序数据进行若干次下采样,并将得到的不同粗化尺度的时序特征按照下采样逆序进行融合输出;物理部署特征分类模块将各层多尺度时序特征分别嵌入对应部署组件;空间特征提取模块进一步提取组件间的空间关系;输出模块获取航空发动机剩余使用寿命。本发明对不同尺度特征进行互融合,并通过引入航空发动机关键件关系,能够有效且准确的预测航空发动机寿命。
技术关键词
航空发动机组件
时序特征
空间特征提取
剩余使用寿命
航空发动机寿命
DBSCAN算法
注意力
航空发动机传感器
节点特征
多尺度特征提取
网络
训练样本数据
输出模块
物理
特征提取模块
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