摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种文档检索方法、系统、设备及介质,包括:获取用户输入的文本数据、图像数据和交互日志,提取所述文本数据的语义特征和所述图像数据的视觉特征,提取所述交互日志的时序特征,所述语义特征、所述视觉特征和所述时序特征进行跨模态融合,得到融合特征,据所述融合特征对所述文本数据进行查询重写,得到查询文本,根据所述查询文本进行文档检索,得到检索结果集合,确定所述检索结果集合中每个检索结果与所述查询文本的相关性,得到相关性得分集合,根据所述相关性得分集合对所述检索结果集合进行排序,得到最终检索结果。提升文档检索的精确度。
技术关键词
文档检索方法
融合特征
反馈特征
语义特征
时序特征
视觉特征
查询特征
样本
数据
日志
跨模态
文本编码器
文档检索系统
时序神经网络
编码特征
分词
序列
图像
系统为您推荐了相关专利信息
智能语音转写方法
文本
声学特征
序列
编码器特征
融合特征
信息检测方法
GRU模型
视频时空特征
短视频
CT图像处理系统
脊柱关节炎
深度学习算法
骨骼特征
梯度回波序列
建模方法
遗忘机制
锂离子电池容量
时间卷积网络
多头注意力机制