基于最小裁剪二乘法的坏死小肠特征波段识别方法

本发明公开了一种基于LTS算法的坏死小肠特征波段识别方法，通过将正常小肠高光谱数据和坏死小肠高光谱数据进行转换后作为LTS算法的解释变量和响应变量，采用LTS算法确定解释变量和响应变量共有的异常光谱通道后得到去除异常光谱通道后的正常解释变量与正常响应变量，然后采用最小二乘法基于基于正常解释变量与正常响应变量构建回归模型后，通过回归模型得到权重，并基于权重对响应变量进行重构，最后基于响应变量与重构的响应变量在各个光谱通道上的标准化残差来确定坏死小肠特征波段；优点是能够实现坏死小肠特征波段的自动化识别，且具有较高的精度和较低人工成本的。