基于交叉注意力的分层指针嵌套实体识别模型和方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于交叉注意力的分层指针嵌套实体识别模型和方法，针对嵌套命名实体识别方法中存在特征粘合度低、边界模糊，未能有效利用多语句序列的问题，提出一种融合交叉注意力与特征Drop‑up的嵌套实体识别方法。首先在词嵌入层通过设计的交叉位置编码为字符添加位置信息，加强边界表示；其次使用所提Drop‑up对特征进行混淆，以增强特征交互；然后基于指针网络识设计多层实体识别框架，判断实体首尾索引；最后设计一种Pro‑Clash方法，以解决实体间冲突问题，综合提高泛化性以及识别性能；并且本申请所提出的方法总体优于目前主流方法，具有良好的识别效果。