摘要
本发明公开了基于人工智能的云数据平台综合服务管理系统及方法,具体涉及云数据平台管理技术领域;通过实时监测和分析AI系统各个模块和算法的性能指标,识别并标记故障组件,构建依赖关系图,评估其对云数据平台服务的干扰程度;对AI系统历史数据中的故障修复效率和故障响应速度进行分析,判断系统对故障的识别响应准确性和修复能力;根据故障干扰程度和修复能力评估AI系统整体性能运行的稳定性,并将其划分为稳定性和不稳定性运行;对T时间段内的故障频率和整体性能稳定性系数进行分析,使用模糊逻辑动态调整处理策略,优化AI系统和云数据平台的架构,通过动态调整和优化策略,提高了AI系统的故障处理能力和整体性能稳定性。
技术关键词
数据平台
AI系统
服务管理方法
综合服务管理系统
机器学习模型
系统运行状态
指数
随机森林模型
模糊逻辑
异常状态
分析模块
平均修复时间
策略
节点
样本
时间段
模糊规则
关系
生成系统
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
客户服务方法
风险评估模型
机器学习模型
客户服务装置
图谱
动态功率匹配方法
可调匹配网络
功率传感器
手持终端
需求预测模型
辅分量载波
主分量载波
设备能力信息
信道状态信息反馈
基站