摘要
本发明涉及一种自动实现大语言模型微调的装置及方法,其装置包括:数据预处理模块,通过数据接口与外部原始数据源连接,将清洗、标注和格式化后的数据传递给模型加载模块;模型加载模块,连接到存储介质以获取预训练模型,并将加载的模型传递给训练管理模块;训练管理模块,接收训练数据和模型参数,同时传递训练过程中的中间结果和最终模型;性能评估模块,连接到训练管理模块,接收训练结果,并将性能指标反馈给自动化调整模块;自动化调整模块,根据性能评估模块的反馈结果,自动调整模型的超参数和训练策略;本发明实现了大语言模型微调过程的高度自动化和智能化,显著提高了数据预处理和模型训练的效率,缩短了整体微调时间。
技术关键词
内部总线接口
子模块
数据格式
预训练模型
深度学习框架
大语言模型
策略
格式化
超参数
数据接口
指标
冗余
日志
标签
噪声
误差
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
健康管理系统
历史故障数据
数据收集模块
数据录入系统
滚动轴承故障诊断方法
数据
故障特征
分支
工况特征
脉冲神经网络模型
面部图像识别方法
图像识别模型
脉冲生成模块
卷积神经网络模型