摘要
本申请公开了一种异常心电识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及心电检测领域,该方法包括:对待识别的原始心电数据进行滤波处理,得到滤波处理后的心电数据;对滤波处理后的心电数据进行特征提取,得到心电特征数据;所述心电特征数据包括基础心电特征和目标心电特征,所述目标心电特征为利用正态分布概率密度函数和直方图概率密度曲线对滤波处理后的心电数据进行特征提取得到的;将所述心电特征数据输入异常心电识别模型,得到心电异常识别结果;所述异常心电识别模型为训练过的机器学习模型。本申请可提高异常心电信号识别的准确性。
技术关键词
心电特征
心电识别方法
概率密度曲线
直方图
滤波
概率密度函数
数据
机器学习模型
线性插值方法
XGBoost模型
频率
心电信号识别
复杂度
识别装置
随机森林模型
决策树模型
处理器
采样点
特征提取模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
静态工作点
神经网络模型
滤波电感
计算方法
数学模型
高精度位置检测
主动轮组件
磁场角度传感器
驱动部件
编码元件