摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了标定视觉方法、装置、设备以及存储介质,方法包括以下具体步骤:采用牛顿二次插值方法,优化原始图像的亚像素轮廓;之后去除图像中的噪声与平滑图像轮廓,消除不需要的细节或噪声;在对所定格的图像去除噪声后,接着对图像利用拉普拉斯变换,对图像进行卷积操作;根据相机标定得到的内参和外参信息,使用亚像素级别匹配技术优化的亚像素轮廓的图像序列进行匹配。通过采用牛顿二次插值算法对图像边缘像素进行二次插值,从而得到亚像素级别的边缘位置,从而提高像素精度,而使用此视觉标定算法,提高标定精度,以及最终视觉精度。
技术关键词
视觉方法
拉普拉斯
像素
插值方法
相机标定
轮廓
噪声
插值算法
图像超分辨率
计算机视觉技术
滤波器
插值模块
标定算法
视觉装置
精度
滤波模块
处理器
计算机设备
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