基于SAM语义分割与用户引导的形态学渐变区域替换方法

本发明公开了基于SAM语义分割与用户引导的形态学渐变区域替换方法，涉及计算机视觉与图像处理技术领域，包括通过SAM模型对待处理图像进行语义分割，提取多层级语义特征并进行标准化与降维，基于独立成分分析提取因果因子，通过Granger因果关系检验生成有向因果因子关联图，反向映射生成因果归属概率图；构建结构化因果图，通过图卷积网络生成因果掩模；将原始交互信号编码为引导热力图；构建扩散方程，通过动态融合引导热力图的强度分布与图像语义扩散项形成渐变控制方程并迭代求解渐变控制方程；根据替换掩模中各区域的几何曲率特征生成各向异性形态学操作核；基于梯度域优化算法将优化替换掩模与目标内容融合，生成渐变替换图像。